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Summary

初回なので自己紹介しつつ、今の職業になぜなったのか？どうやってなったのかをゆるく話しました。

自己紹介

@takapy：機械学習エンジニア@コネヒト

• 学生時代：

  • 情報学部でスマブラ64の研究大学専用SNSの研究（と呼べるほどやっていなかったので、単なる開発）みたいなことをしていた
  • 当時はあまり勉強していなくて、今になって後悔しているクラスタ

• 前職：新卒入社したSIerに6年勤務

  • 製造業向けにEPRパッケージの導入などをしていた
  • 開発5割、要件定義（Excel, PowerPoint職人）5割、みたいな働き方
  • 当時の開発言語はSmalltalkという[- 化石言語]馴染みの薄い言語
  • 新人歓迎会で江頭2:50のコスプレして踊ったのは良い思い出
  • キャリアの選択肢を増やすためにiOSアプリ作ったり、RubyやPythonを独学

• 現職：

  • 実務未経験から機械学習エンジニアとして転職
  • NLPを用いたコミュニティの健全化やレコメンドエンジンの開発に従事

@yaginuuun：データサイエンティスト@メルカリ

• 学生時代：自動車向け潤滑油の研究（1データ得るのに3 ~ 24時間、ビッグデータとは程遠い世界）

  • 研究内容はそれなりに有意義なものだった
  • 学部卒で就職

• 前職：グロービス

  • データサイエンティストという名のデータなんでもマン
  • データ分析チームができて間も無く入社
  • 本当に色々やった
    • 分析基盤の整備
    • 可視化
    • 集計分析
    • SQL講習
    • レコメンドエンジンのリリース

• 現職：

  • ABテストの改善、プロダクトの分析

なんで今の職種になったのか

@takapy

• Railsの勉強をしていく中で自分でサービス作ろうと思った
• 画像から類似商品を検索できるアプリ
• 画像に映る物体の検出ってどうやるのかな？→機械学習を知る
• そこから興味関心が機械学習（≒python）にシフト
  • 流行っていたから〜ではなく、手段として機械学習に出会った
• ML Eng / DS 職を求めて転職活動を実施

@yagi

• 大学三年時の留年がきっかけでデータ分析コンサル企業でインターン
  • SQL、BigQueryに出会う
  • 集計分析の限界を知る（差に意味があるかどうかを見出そうとすると統計が必要）
  • 事業会社での分析って面白そうだなと思う

ポッドキャストではどんなことを話していくのか

• お互い未経験からだったので、転職の時どうだったとか
• 微妙に専門分野が異なるので、それぞれの興味のある技術の話とか
• （続いてきたらゲスト呼んだり）
• （ギークな話題を中心に）
• （輪読会の様子を配信したり）