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Summary

BigQueryMLの最近のアップデートがすごいので、全体感＋アップデートについてお話しました！

BigQueryMLとは

  • SQLで機械学習ができるBigQueryの機能
  • 学習から推論までをBigQuery上で完結できるのが良いところ
    • リソース面などを気にすることなく、BigQueryにある程度丸投げしながら手軽に機械学習できる

使えるモデル

  • 線形回帰
  • ロジスティック回帰
  • k-means（クラスタリング）
  • Matrix Factorization（レコメンド）
  • DNN
  • AutoML Tables
  • XGBoost
  • ARIMA

モデルのインポートも可能

主なできること

  • モデルのパラメータ指定
  • 特徴作成（TRANSFORM句）
  • モデルの評価（ML.EVALUATE関数）
  • モデルによる推論（ML.PREDICT関数）
  • 混同行列、特徴の重みの出力
  • モデルのエクスポート

Reference